私たちについて
熟練者の頭の中にしかない判断の根拠を、AIエージェントが引き出して蓄積し、未来の若手とAIに受け渡す。EdgeLabは、その仕組みづくりに正面から取り組むチームです。
01
独自研究のナレッジマネジメント方法論
ノウハウDBの構造化と、一次情報からのノウハウ抽出方法を独自に研究・開発。「貯まらない・使われない」を仕組みで解消します。
02
国内最高峰の生成AI／AIエージェント研究者集団
生成AI・AIエージェントの研究者と実装者が在籍。とりわけ音声AIに強く、会議や現場の発話からのノウハウ抽出を得意とします。
03
建設業のドメイン知識と、現場起点の設計
元ゼネコン出身者や一級建築士が在籍。現場職員との対話から業務課題を捉え、現場が使い続けられる形で設計します。
全体像
営業から維持管理まで、部門ごとに眠るノウハウをAIが抽出し、まずはその部門の業務で使う。貯まったノウハウは部門を越えて参照でき、会社全体の知の基盤に育っていきます。現在は設計と施工の2領域から、対応領域を順次拡大していきます。
案件の流れ
営業
設計
調達
施工
維持管理
LAYER 03現場活用・経営効果職員が日々の業務で使い、経営の数字につながる
営業担当
- 受注率の向上
- 提案品質の底上げ
- 見積精度の改善
設計者
- 手戻り・設計ミスの削減
- 図面品質の平準化
- レビュー工数の削減
調達担当
- 調達コストの低減
- 納期遅延の防止
- 選定根拠の透明化
施工管理者
- 工期遵守と生産性向上
- 事故・手戻りの防止
- 若手の早期戦力化
保全担当
- LCC（生涯コスト）低減
- 不具合再発の防止
- 点検・修繕の効率化
ノウハウを活用し、日々の業務を高度化
LAYER 02AI・知識層生データをノウハウに変え、部門を超えた接続をする
今後展開予定ノウハウDB受注/失注の判断
提供中
AIエージェント抽出・レビュー・提示蓄積活用ノウハウDB設計判断・採否根拠詳しく見る →今後展開予定ノウハウDB選定判断・理由
提供中
AIエージェント抽出・レビュー・提示蓄積活用ノウハウDB施工判断・対策詳しく見る →今後展開予定ノウハウDB不具合原因・実性能
AIが一次情報からノウハウを抽出・構造化LAYER 01データ層案件データを上流から下流へ受け渡す
提案書・商談記録
図面・BIM・仕様書
見積・発注書
施工計画書・会議データ・検査結果
点検・修繕記録
案件の流れ営業設計調達施工維持管理
LAYER 03
現場活用・経営効果
職員が日々の業務で使い、経営の数字につながる
- 営業担当営業
- 受注率の向上
- 提案品質の底上げ
- 見積精度の改善
- 設計者設計
- 手戻り・設計ミスの削減
- 図面品質の平準化
- レビュー工数の削減
- 調達担当調達
- 調達コストの低減
- 納期遅延の防止
- 選定根拠の透明化
- 施工管理者施工
- 工期遵守と生産性向上
- 事故・手戻りの防止
- 若手の早期戦力化
- 保全担当維持管理
- LCC（生涯コスト）低減
- 不具合再発の防止
- 点検・修繕の効率化
ノウハウを活用し、日々の業務を高度化
LAYER 02
AI・知識層
生データをノウハウに変え、部門を超えた接続をする
部門を越えてノウハウを相互参照
営業今後展開予定受注/失注の判断
設計提供中AIエージェント抽出・レビュー・提示蓄積活用ノウハウDB設計判断・採否根拠詳しく見る →調達今後展開予定選定判断・理由
施工提供中AIエージェント抽出・レビュー・提示蓄積活用ノウハウDB施工判断・対策詳しく見る →維持管理今後展開予定不具合原因・実性能
AIが一次情報からノウハウを抽出・構造化LAYER 01
データ層
案件データを上流から下流へ受け渡す
- 営業提案書・商談記録
- 設計図面・BIM・仕様書
- 調達見積・発注書
- 施工施工計画書・会議データ・検査結果
- 維持管理点検・修繕記録
部門を越えてノウハウを相互参照下の層から上の層へ、AIが価値を還流させる
