弊社で確立したノウハウ伝承AIプラットフォームが土台です。御社の業務に合わせてカスタマイズし、PoCで効果を確かめてから本導入へ。すでに動いている仕組みから始めるため、短期間で現場に届きます。
独自研究のナレッジマネジメント方法論
ノウハウDBの構造化と、一次情報からのノウハウ抽出方法を独自に研究・開発しています。「データが貯まらない・使われない」という根本課題を仕組みで解消するため、PoC止まりを防いで本番運用へ移行できます。
国内最高峰の生成AI／AIエージェント研究者集団
生成AI・AIエージェントの研究者と実装者が在籍し、とりわけ音声AIの領域に強みを持ちます。複雑なマルチエージェント設計、プロンプトエンジニアリング、ナレッジ連携など、他社では実現が難しい実装を可能にします。
建設業のドメイン知識と、現場起点の設計
元ゼネコン出身者や一級建築士、戦略コンサルタントが在籍しています。現場職員との対話から本質的な業務課題を抽出したうえでAIシステムを設計・導入し、導入後も現場と密に連携してブラッシュアップを重ねます。
最初から大きく作り込まず、対象業務を絞って検証し、成果が見えた領域から広げていきます。期間は取り組む業務の規模によって変わります。
現場ヒアリング／データ診断
2–4週間職員の方との対話とデータ調査から、知識が滞っているポイントを特定します。どの業務のどの判断が属人化しているのかを、現場で洗い出します。
ロードマップ設計
3–4週間ノウハウ抽出プロセス、データ基盤、ガバナンスを含む全体像とKPIを描きます。どこから着手すればいちばん効果が出るかを、順番とセットでご提示します。
PoC／プロトタイプ開発
1–3ヶ月最も効果が出る業務から着手します。サンプルではなく御社の実ファイル・実音声で検証するため、本番でどう振る舞うかがこの時点で見えます。
本番実装・社内展開
3–6ヶ月ファイル共有やDB連携を前提に設計し、現場が使い続けられる形で組み込みます。新しい画面を覚えてもらうのではなく、いまの業務の流れの中にAIを置きます。
運用保守・定着支援
継続モデル更新とユーザー教育を継続し、現場主導で知識循環が回る状態をつくります。検索精度とレコメンド品質を長期で維持します。